Recensioni

"Un capitolo dedicato all'etica dei dati, sinceramente non me lo aspettavo in un'introduzione così breve. E invece ci sta tutto: dietro ogni riga di un dataset c'è una persona vera, ogni tanto lo dimentichiamo. Punto a favore, grosso."

"Mi è piaciuto molto il richiamo continuo all'onestà nell'interpretare i risultati. Il classico avvertimento sul confondere correlazione e causa viene ripetuto al momento giusto, non come formula. È il tipo di cosa che avrei voluto sentirmi dire all'università."

"Testi ordinati, capitoli brevi, niente muri di parole. Si legge bene anche la sera dopo lavoro, quando la testa non ne può più. Per un'introduzione al tema mi sembra il taglio giusto, senza pretese ma neanche superficiale."

"Introduzione onesta, senza voli pindarici sul futuro dei dati o promesse di diventare analista in un mese. Ti spiegano le basi, ti dicono cosa aspettarti, poi sta a te. Preferisco mille volte questo tono a certi corsi urlati."

"Ho iniziato da zero e mi serviva capire dove mettere le mani. Qui il primo capitolo mette in fila le cose in modo pulito, senza infilarti addosso venti termini alla prima pagina. Concetti spiegati con parole normali, e alla fine hai un'idea onesta di cosa vuol dire lavorare con i dati."

"Praticità che ho apprezzato: i contenuti sono generali, non ti spingono a scaricare un programma specifico. Quindi qualsiasi strumento userai dopo, la base ti resta. Niente vendita mascherata, solo concetti."